Algorithmic Trading System Example

Python Algorithmic Trading Library PyAlgoTrade é uma Biblioteca de Negociação Algorítmica Python com foco em backtesting e suporte para troca de papel e negociação ao vivo. Digamos que você tenha uma idéia de uma estratégia de negociação e que gostaria de avaliá-la com dados históricos e ver como ela se comporta. PyAlgoTrade permite que você faça isso com um esforço mínimo. Principais características Totalmente documentado. Evento conduzido. Suporta pedidos de Mercado, Limite, Parada e StopLimit. Suporta arquivos do Yahoo Finance, Google Finance e NinjaTrader CSV. Suporta qualquer tipo de dados da série temporal no formato CSV, por exemplo, Quandl. Suporte comercial Bitcoin através do Bitstamp. Indicadores técnicos e filtros como SMA, WMA, EMA, RSI, Bandas Bollinger, Expositores Hurst e outros. Métricas de desempenho como a taxa de Sharpe e análise de redução. Manipulação de eventos do Twitter em tempo real. Perfil de eventos. Integração TA-Lib. Muito fácil de dimensionar horizontalmente, ou seja, usando um ou mais computadores para testar uma estratégia. PyAlgoTrade é livre, de código aberto, e está licenciado sob a Licença Apache, Versão 2.0. ComércioAlgorítico O que é o comércio algorítmico A negociação algorítmica, também referida como trading e troca de caixa preta, é um sistema de negociação que utiliza modelos matemáticos avançados e complexos E fórmulas para tomar decisões e transações de alta velocidade nos mercados financeiros. O comércio algorítmico envolve o uso de programas de computador rápidos e algoritmos complexos para criar e determinar estratégias de negociação para retornos ideais. BREFING Algorithmic Trading Algumas estratégias de investimento e estratégias de negociação, como a arbitragem. A propagação do mercado, a comercialização e a especulação podem ser aprimoradas através de negociação algorítmica. As plataformas eletrônicas podem operar completamente estratégias de investimento e negociação através de negociação algorítmica. Como tal, os algoritmos são capazes de executar instruções comerciais em condições particulares de preço, volume e cronograma. O uso de negociação algorítmica é mais utilizado pelos grandes investidores institucionais devido à grande quantidade de ações que compram todos os dias. Os algoritmos complexos permitem que esses investidores obtenham o melhor preço possível sem afetar significativamente o preço das ações e aumentar os custos de compra. Arbitragem é a diferença de preços de mercado entre duas entidades diferentes. O arbitragem é comumente praticado em negócios globais. Por exemplo, as empresas podem aproveitar os fornecimentos ou mão de obra mais barata de outros países. Essas empresas são capazes de reduzir os custos e aumentar os lucros. O arbitramento também pode ser utilizado na negociação de futuros da SampP e no estoque SampP 500. É típico para futuros SampP e ações SampP 500 para desenvolver diferenças de preços. Quando isso ocorre, as ações negociadas nos mercados da NASDAQ e da NYSE ficam atrás ou ficam à frente do futuro da SampP, proporcionando uma oportunidade de arbitragem. O comércio algorítmico de alta velocidade pode rastrear esses movimentos e lucrar com as diferenças de preços. Negociação antes do retorno do fundo do índice As poupanças de aposentadoria, como os fundos de pensão, são principalmente investidos em fundos mútuos. Os fundos do índice de fundos de investimento são regularmente ajustados para corresponder aos novos preços dos fundos subjacentes aos ativos. Antes disso, as instruções de negociação pré-programadas são desencadeadas por estratégias algorítmicas apoiadas por negociação, que podem transferir lucros de investidores para comerciantes algorítmicos. Reversão média A reversão média é um método matemático que calcula a média dos preços temporários altos e baixos de segurança. A negociação algorítmica calcula essa média e o lucro potencial do movimento do preço de segurança, já que ele se afasta ou vai para o preço médio. Scalpers se beneficia da negociação do spread bid-ask o mais rápido possível várias vezes ao dia. Os movimentos de preços devem ser inferiores aos dados de segurança. Esses movimentos ocorrem em poucos minutos ou menos, portanto, a necessidade de decisões rápidas, que podem ser otimizadas por fórmulas de negociação algorítmica. Outras estratégias otimizadas por negociação algorítmica incluem redução de custos de transação e outras estratégias pertencentes a pools escuros.